AI数据中心需求爆发,800V HVDC技术引爆电源革命!
随着AI服务器功率从千瓦级迈向兆瓦级,传统电源方案已无法满足算力密度提升需求。2025年英伟达GTC大会展示的NVL Ultra机柜功率突破600kW,集群规模向GW级迈进,促使电源架构向800V高压直流升级。这一技术突破性在于:
随着AI服务器功率从千瓦级迈向兆瓦级,传统电源方案已无法满足算力密度提升需求。2025年英伟达GTC大会展示的NVL Ultra机柜功率突破600kW,集群规模向GW级迈进,促使电源架构向800V高压直流升级。这一技术突破性在于:
在AI数据中心高功率密度需求的驱动下,固态变压器(SST)凭借高效、紧凑、智能的特性成为核心设备。以下是从技术布局、订单落地及产业链协同角度梳理的受益上市公司,结合2025年最新行业动态和政策导向,具体分析如下:
IDC 供电侧价值含量占比高且持续迭代,是不可忽视的战略投资方向。供电稳定性是生 命线,毫秒级的电力闪断可能导致价值数千万乃至亿元成本级别的 AI 训练任务中断,造 成巨大经济损失。因此,高性能计算集群对供电系统的容量、稳定性和效率提出了前所 未有超高要求。在
全国首个5A级智算中心——商汤临港智算中心内,一排排服务器高速运转,这些耗电巨大的算力机器正通过一套智能系统,与宁德时代的储能设备和电网进行着实时"对话",精准匹配每一度电的消耗。
师爷昨天发文建议大家了解特高压行业的部分投资标的,无推荐之意图,仅为兄弟您提供一点可供参考的思路,或许可以从不同的角度进行观察。当然再来讲讲HVDC行业的相关内容,亦无推荐的之目的,仅为兄弟您提供一点增量信息以供参详。
800伏HVDC技术架构采用创新的两级转换方案。第一级通过工业整流器将13千伏交流电转换为800伏直流电,第二级以800伏直流电作为母线直接为IT机柜供电。这种架构将传统的四级电压转换(800伏→54伏→12伏→1伏)简化为三级(800伏→12伏→1伏),显著
800VHVDC架构分为两部分:第一部分为交转直(整流),通过工业整流器完成AC到DC的转换;第二部分为直流转换,以800V直流为母线,直接输出至IT柜并转换为用户端可用低压4。其核心目标是缩短传统PSU的多级转换层级,通过优化电力电子技术(如全桥电路替代原有
近日,在OCP大会上,英伟达发布了《800 VDC Architecture for Next-Generation AI Infrastructure》白皮书,其中明确了 800VDC 架构采用中压整流器 / SST 作为最终解决方案。
充电模块龙头企业,深度受益高功率快充需求。公司成立于2015年,是国内直流充电桩模块领军企业之一,24年在国内充电模块市占率达16%,位居行业第二。创始人团队软硬件搭配技术实力雄厚,多年来保持高强度研发投入,截至2024年末,公司研发人员已达293人,占公司员
北京微电子国际研讨会暨ICWORLD大会于9月24-26日举行,推动国产半导体技术交流。
近日,甲骨文、英伟达相继宣布将投入巨额资金用于AI(人工智能)基础设施。据悉,英伟达计划对OpenAI投资最高1000亿美元,以支持其AI数据中心(AIDC)的扩张。
新加坡2025年9月24日/美通社/ --Super X AI Technology Limited(纳斯达克代码:SUPX)(以下简称"公司"或"SuperX")今日宣布其于2025年9月18日成立了一家全资美国子公司 SuperX AI Technolog
当AI算力进入“单机柜功耗破百kW”的爆发期,能源效率已成为制约全球AI数据中心扩张的核心瓶颈——传统交流(AC)供电架构高达10-15%的能源损耗、臃肿的设备占地、居高不下的总拥有成本(TCO),让行业陷入“算力增长即能耗增长”的困境。而Super X(SU
当AI算力进入“单机柜功耗破百kW”的爆发期,能源效率已成为制约全球AI数据中心扩张的核心瓶颈——传统交流(AC)供电架构高达10-15%的能源损耗、臃肿的设备占地、居高不下的总拥有成本(TCO),让行业陷入“算力增长即能耗增长”的困境。而Super X(SU
全球AIDC容量增长预测: 结合产业端情况及需求与供给端因素(大厂投资、显卡情况),全球AIDC容量呈迅猛发展态势。预计2025年达20GW,2026年达30GW左右,2027年达47GW。
技术演进阶段: 技术演进路径从传统UPS供电架构逐步升级至SST,各阶段存在显著差异。传统UPS供电架构涉及多次交直流转换,市电交流电输入后先转换为直流,再逆变为交流,最终输送至机柜服务器时,服务器内部还需进行两道交直流转换。一代HVDC架构取消逆变环节,将市
Rubin CPX于2025年9月9日发布,是首款专为海量上下文AI处理(如百万token推理)设计的CUDA GPU。CPX算力达30PFLOPS (NVFP4精度),配备128GB GDDR7内存,能处理百万 tokens 量级的代码和生成式视频,猜测是应